無論是ChatGPT的誕生還是Sora引發的全球關注，大模型呈現出來的智慧涌現能力，被認為不亞于PC和互聯網的誕生，將徹底改變產業形態和競爭格局。在這個人類歷史進程的關鍵時刻，中國如何應對？

　　今年全國兩會，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰帶來了一份沉甸甸的建議。他建議制定國家《通用人工智能發展規劃》，系統性加快推動我國通用人工智能發展。
　　“我們要正視差距，聚焦自主可控的底座大模型‘主戰場’，從國家層面聚焦資源加快追趕，同時系統性構建通用人工智能生態和應用，打造綜合優勢。”劉慶峰說。
　　制定系統性政策
　　補足短板
　　劉慶峰認為，在2017年出臺的《新一代人工智能發展規劃》指引下，中國在認知智能領域已具備非常扎實的技術儲備和成建制的團隊，有望成為全球智慧涌現的第二極。
　　2024年，全球人工智能的競爭將進一步升級為系統性競爭，各國在基礎大模型、行業應用、硬件、產業鏈等方面開始全面較量，中國與西方先進國家在大模型深度應用和戰略需求上角逐，今年將是關鍵期。
　　劉慶峰建議，在2017年《新一代人工智能發展規劃》的基礎上，瞄準我國通用人工智能發展中需要重點補上的短板進行設計，圍繞自主可控算力生態構建、高質量數據開放共享、科學的評測標準制定、源頭技術前瞻研發、人才培養、法律制定和倫理人文等維度，系統性制定國家《通用人工智能發展規劃》（以下簡稱《規劃》），國家高位推動規劃的制定和落地，不斷縮小中美通用人工智能產業在通用底座平臺方面的差距，并在行業應用和價值創造上打造我國的比較優勢。
　　持續加大
　　“主戰場”投入
　　劉慶峰提出9點具體建議，他認為，在制定國家《規劃》的同時，應加快推進通用大模型的相關工作，盡快追趕。
　　今年是中國第一顆原子彈在中國西部羅布泊試驗場爆炸成功60周年，舉全國之力“集中力量辦大事”，曾讓國家突破科技封鎖，由弱變強。在建議中，劉慶峰提到，要發揮舉國體制優勢，加大并保持對通用大模型底座“主戰場”的持續投入。
　　同時，劉慶峰還提出加快形成圍繞國產大模型的自主可控產業生態。如加快我國大模型開發者生態體系建設和運營，支持國產大模型向開發者開放，開展大模型評測體系和開源社區建設等。
　　面對缺乏有公信力、標準化的科學方法來牽引和推動行業應用更良性發展的問題，劉慶峰表示，可以出臺更加客觀、公正、可信的評測方法，加快大模型在行業領域的應用落地。
　　用全新機制
　　推動拔尖人才培養
　　通用人工智能發展離不開源頭核心技術創新和頂尖人才培養。
　　劉慶峰認為，要堅持源頭核心技術系統性創新，在戰略性、前瞻性的基礎研究領域做好布局。他建議，要加快腦科學與類腦智能、量子計算等領域與人工智能關鍵研究的協同攻關，形成交叉學科的突破，助力我國通用人工智能彎道超車；推動大模型與科學研究的深度結合，打造AIforScience的科研新范式，并培養一批具備專業科研能力以及高水平通用人工智能理解能力的人才，為可能涌現的交叉學科重大突破做儲備。
　　在人才培養與引進方面，劉慶峰建議加快推廣大模型賦能全學段，以全新機制加快探索我國人工智能拔尖創新人才培養。如設立國家人工智能學院，以“核心+基地”的組織形式和全新機制，推動我國面對中美競爭的拔尖人工智能人才培養。